搜索的入口正在变化
过去用户搜"武汉做 SEO 的公司"，会看到十条蓝色链接；现在他可能直接问 AI："帮我推荐几家武汉做 SEO 的公司"。后者不会展示榜单，只会生成一段结论——被写进这段结论的品牌，才真正获得了曝光。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）要解决的正是这个问题：让 AI 在检索、理解、生成三个阶段，都能准确地拿到你的信息，并愿意引用。
GEO 和 SEO 的关系
不是替代关系。SEO 优化的是"页面在结果列表中的位置"，GEO 优化的是"实体在生成式答案中的出现方式"。两者共享技术底座（可抓取、可解析、结构清晰），但侧重点不同：
SEO 关注
关键词排名、点击率、收录量、外链权重。目标是让用户点进你的页面。
GEO 关注
实体清晰度、事实一致性、内容可引用性、AI 回答中的提及率。目标是让 AI 直接说出你的品牌。
我们怎么做
- 实体建设：把公司名、品牌名、业务范围、所在地整理成 AI 能稳定识别的一致实体，避免同一主体多个名称互相稀释。
- 结构化数据：Organization、Service、FAQ、Article 等 Schema 标记，降低模型理解成本。
- 可引用内容：把"结论先行 + 事实支撑"写进页面，让段落本身具备被摘录的价值，而不是通篇营销话术。
- 信源布局：在 AI 常检索的平台建立一致的品牌信息，减少模型在多个来源间看到矛盾表述。
- 可见性监测：定期向主流 AI 提问一组标准问题，记录品牌提及率与表述准确性，作为效果基线。
适合谁
面向 B 端获客、客单价较高、决策周期长的行业——企业服务、软件、医疗健康、教育培训、工业制造等。这些领域的用户越来越多地先用 AI 做初筛，错过 AI 入口等于错过第一轮候选名单。
我们不承诺的事
不承诺"保证被 AI 推荐"。生成式模型的输出有随机性，任何声称能保证的承诺都不可信。我们承诺的是：可验证的基线、明确的动作清单、周期性的数据对比。
FAQ
常见问题
GEO 能保证 AI 一定提到我的品牌吗？
没有任何服务能保证。生成式 AI 的输出受模型、上下文和检索结果共同影响。我们能做的是提高被检索、被理解、被引用的概率，并用可重复的监测方法衡量变化。
GEO 需要改网站吗？
通常需要。结构化数据、清晰的实体信息、可被引用的段落组织，都需要在站点层面落地。纯站外的内容铺设效果有限。
中文 AI 和海外 AI 的做法一样吗？
不完全一样。不同模型的检索源、语料偏好和引用习惯不同，需要分别做可见性基线，再针对性布局。
测一测：AI 现在怎么描述你的公司？
我们会对主流 AI 发起一组标准提问，记录你的品牌是否出现、描述是否准确，形成一份可见性基线报告。